【新东网大数据】农产品溯源系统 消除农产品安全隐患

发布时间： 2017-02-22 17:11:35  

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鸡鸭鱼肉、蔬菜等是普通百姓日常餐桌上的“常客”。然而，大家是否担心过吃下去的菜、肉等存在安全问题呢？

 

 

近年来，频繁曝光的“农药超标”、“瘦肉精”事件，每次都会引发人们对食品安全的关切，但这只是冰山一角。

 

如今，越来越多的消费者注重农产品的“前世今生”，而在这样的前提下，实现农产品的追踪越来越重要！

 

新东网的农产品溯源系统以二维码为载体，对农产品质量安全进行全程追溯。通过在种养殖基地、企业、家庭农场应用追溯采集系统，并通过与农产品质量检测专业设备的自动对接，实现农产品履历信息、检测信息的快速采集与实时上传，从而保障农产品质量。使企业能够实时地、精确地掌握整个生产及供应链上的产品流向和变化，控制整个生产流通环节安全可靠。而用户只需要通过对二维码的简单扫描，即可通过新东网农产品溯源系统信息数据能力，深入了解所购买的农产品从源头开始的所有质量安全信息。

 

可追溯系统是食品安全保障的前提，消费者和管理机构可以快速定位问题在何处产生，由何人负责，从而及时有效地采取措施。

 

 

新东网追溯系统由应用支撑平台、应用系统、网络系统、数据处理与存储系统、安全系统、对外接口、备份系统组成，实现企业备案、种养殖基础信息管理、投入品管理、生产记录管理、检测信息自动上传、合格率预警、视频监控，APP移动监管等，涵盖种植、养殖、水产、屠宰等多类业务范围。

 

 

但溯源工程却与农业信息化项目有所不同，它不仅限于“追溯能力本身”，而且依托背后的以物联网、大数据为代表的新一代信息技术手段，实现对农畜产品养殖、屠宰加工、物流销售等全环节信息存储和溯源监管，是全产业链的“触网”。

 

 

 

大数据为农产品质量安全实现全方位精准监管

 

 

大数据对农产品质量安全的过程监管有着重要且积极的作用，在生产环节对农产品质量安全进行监测监管，需要考虑到大气、水源、土壤、农药、化肥等多方面的影响。过去单一的数据难免会造成结果的不准确性和片面性，大数据可以对各方面的数据进行综合分析，从而还原事实真相，发现客观规律;另一方面，在传统的农业监管中，我国一般注重对粮食等大宗农产品进行监管，而对蔬菜水果的监管力度明显不足。利用大数据先进技术对全部农产品种类进行监管成为可能;在传统的农业监管中，对某类农产品进行监管时只是选取一部分作为样本，用部分代表总体。大数据技术可以得到更全面、精确的数据，以便对农产品质量安全进行全方位精准追踪和预测。

 

 

 

大数据为农产品消费者消除安全隐患

 

 

农业系统是一个包含自然、社会、经济和人类活动的复杂系统,在该系统中的生命体实时地“生长”出数据,呈现出生命体数字化的特征。农产品从“田园”走进“餐桌”需要经过生产、流通、销售等环节，在这个过程中每个环节都有可能出现质量问题，我们可以利用大数据技术对各个环节进行监测预警，及时收集、分析数据，为消费者消除安全隐患。

 

大数据在农业生产环节上面的应用

 

 

我国的农业投入品使用不合理，譬如,我国农药投入品在生产、管理方面存在结构不合理与剂型不配套等问题。目前，市场上的农药种类繁多，质量参差不齐，许多农药含有国家违禁成分，一旦使用，会对农产品质量带来很大损害。我们可以利用大数据技术对农产品生长环节中的光照、湿度、土壤、化肥、农药、水源等进行实时追踪监测，有关部门通过对相关数据的分析挖掘，及时向有关单位和个人公布数据结果，纠正生产过程中的偏差，降低农产品质量安全风险，从而有效保障农产品在生产环节中的质量安全。

 

 

大数据在农产品流通环节中的应用

 

 

随着人民生活水平的不断提高，人们不满足于当季农产品或当地农产品，对农产品的需求变得多元化。为了丰富大家的菜篮子，农产品物流环节必不可少。在农产品流通环节中，由于农产品自身的易腐性，如果处理不得当或者物流时间过长，质量就会下降，严重影响外观和口感，因此，农产品物流配送的要求很高。

 

为了保障配送过程中农产品的质量，可以利用大数据射频识别技术，搜集农产品流通过程中的湿度、温度、光照数据，并对其进行及时调整，以降低农产品的腐败率和防腐剂的使用率。

 

大数据对制冷设备、检测设备的更新换代亦有贡献，一些不法商家在农产品中添加黄曲霉素等违禁化学物的现象能得到及时遏制。我们又可以利用大数据GPS技术，对车辆及其行车路线进行可视化监督，并且根据对行车动态数据的分析，设定最佳交通路线，以缩短时间，提高农产品的新鲜度，减少农产品损耗。

 

 

大数据在农产品销售环节中的应用

 

 

在农产品销售环节中，我国没有建立完善的市场准入标准，进入销售环节的农产品质量良莠不齐，许多不良商家为了利益的最大化，使用各种农药或添加剂，而且农产品大多是搜寻品，消费者不易察觉。一旦被发现有违规行为，会打一枪换一个地方，责任难以划定，监管难度很大。

 

对此，一方面，可以利用大数据射频识别技术、云计算技术等高科技技术收集农产品生产地、生产日期、生产主体、流通主体、销售主体等一系列信息数据。通过对数据的分析挖掘，为每一件农产品建立独一无二的身份认证，每一件农产品有专属于自己的编码或二维码，拒绝农产品“黑户”的存在，减少潜在的质量隐患。

 

另一方面，可以通过大数据手机客户端或者计算机查询有关数据，对“餐桌”上的农产品追根溯源，详细了解农产品各个环节的信息数据，从而可以让人吃得安心和放心。

 

 

大数据在农产品质量安全中的运用难点和技术关键点

 

 

在大数据时代下，HACCP技术在确立农产品标准中可以得到充分的利用。HACCP技术在农产品生产、流通、销售环节进行危害识别分析，通过对数据的研究，确立关键的控制点，通过对关键控制点的数据记录，确立农产品标准，降低农产品危害的发生。定期根据反馈数据对标准进行调整，保证标准的实用性和可操作性，为人民群众的生命健康保驾护航。譬如，储橙源于其管理者对橙子品质的高要求，储橙24：1的甜酸标准度为其迎来了大批消费者，储橙质量的高标准也为其创造了天价，储橙可以说是农产品标准化的成功典范。新疆品牌大枣、葡萄等特产凭借较高的质量标准也成为了一块金子招牌，享有很高的口碑。

 

 

 

国家亟需对农业数据的采集内容方式、编码标准形式、传输速率时间、存储格式等内容确立统一的标准，并向全国推广。目前，Hadoop 是一个分散处理大规模数据的软件模型，为我们提供了一种新的思路，可以设计出一套规范数据处理软件，所有的数据有固定的编码、传输、存储、处理格式，从而更方便农业数据在农产品质量安全监管主体之间通用衔接，提高农业数据挖掘效率，发挥农业数据在农产品质量安全监管中的巨大作用。

 

打通各个数据中心孤岛，形成共享机制

 

 

为了发挥数据信息的最大价值，信息共享是必经之路。一方面，农产品质量安全治理体系涉及多元主体，由于体制和观念原因，各主体信息数据封闭，对外保密，数据库之间信息不共享，形成信息孤岛。另一方面，我国在过去的政府组织信息化“先硬后软”的发展规划下，信息硬件设施、人力资本方面都取得了长足的进步，但数据信息共享平台未得到重视。

 

在大数据时代下，信息“软件”资源的缺失导致数据信息资源共享程度低，进而造成农产品监管数据不完整，结果片面，大大降低了数据的使用率。如果能实现对于质检、卫生、工商、包括互联网平台的农业关联数据的打通和整合，必将产生1加1远大于2的价值, 农产品质量安全治理需要各部门主体之间打破信息壁垒，实现农业信息资源平台的整合，提高农业大数据的准确率。

 

此外，还需要拓宽农产品质量安全信息资源共享渠道。相关部门单位需要通过杂志、报纸、广播、电视、微博、微信等媒介，积极对外公布农产品质量安全信息数据。譬如，“舌尖上的中国”就是农产品电视信息共享很成功的典范。“舌尖上的中国”在电视上播出后，受到大众的广泛追捧，诺邓火腿、毛豆腐等农产品也开始热销。这为农产品质量安全治理提供了一个新的电视信息共享平台思路，将农产品信息资源制作成有趣的图片或视频，吸引观众主动关注相关信息，从而有效促进公众参与农产品质量安全治理。