谈及人工智能在智慧交通领域的应用，你的脑海中也许会浮现出这样的场景：当你坐进车里，告知人工智能约会目的地后，你就可以躺在座椅上，静候AI将你高效安全的送至目的地。

然而，在这个看似便捷的场景中，多数人可能会忽视一个不起眼但无比重要的环节——停车问题。没有什么比绕着约会地点一圈又一圈的寻找停车位更让人烦恼的事情了，而随着中国经济的快速发展，这个问题已经成为困扰居住在一二线城市有车一族挥之不去的噩梦。

近几年来，尽管国内主要城市均出台了一系列旨在解决“停车难、停车乱”的政策，但一方面是公共停车点无法跟上快速增长的汽车保有量，另一方面则是大量停车场的闲置浪费。从某种程度上说，这也是当前人工智能在智慧出行领域应用上面临的尴尬，尽管无人驾驶仍是智慧出行中重要的组成部分，但舆论也开始认识到原本作为无人驾驶中“微不足道”的智慧停车，其重要性恐怕不在无人驾驶之下。

也许是意识到智慧交通巨大的市场前景，互联网巨头百度才会如此决绝的投身无人驾驶。而阿里巴巴则另辟蹊径，从智能停车行业作为切入点，试图在人工智能领域的布局中不落人后。由此也引发资本的蜂涌而至，催生大量新兴的人工智能企业。

然而，如何利用人工智能技术，使之能真正用于生活，服务大众，既是各方关注的焦点，也是这些新创企业唯一的生机，谁能率先突出重围，找到真正能落地的应用场景，谁就能在这轮残酷的竞争中抢占先机，避免将来资本退潮时被淘汰出局。而智慧交通领域庞大的潜在市场及对现有人工智能技术的结合上，恐怕是最有价值的突破口。

正如上文所说，智慧交通核心理念是以技术服务大众，这个行业需要是从用户上车到下车的一整套解决方案。在这套方案中，并不仅仅只有无人驾驶，智慧停车同样也是关键的一环。然而，智慧交通领域呈现发展的不均衡：一方面受限于研发周期、安全性、法律法规及大众接受程度等因素，无人驾驶技术距离落地尚有时日。而另一方面，“停车难”已经成为阻碍智慧交通落地，成为困扰有车一族生活的难题。

在这种情况下，智慧停车行业无疑更具现实需求。一种能动态收集全国所有停车场所的信息，并根据用户行车目的地、时间、停车时长与偏好，实时推荐最合适的停车位的技术，在目前也不存在技术上无法实现的难题。

尽管阿里巴巴已经尝试着布局智慧停车行业，然而智慧停车行业最大的问题在于，这既需要有软件层面的大数据服务做动态支持，又需要有线下停车场硬件设施定制化作为配合。阿里巴巴只能解决软件上的终端支付和应用问题，对停车场的硬件设施鞭长莫及。而智能停车行业的未来，只有同时满足这两个条件的智慧停车企业方能脱颖而出。

以智慧停车行业的ETCP为例，这家成立于2012年企业凭借为停车场免费升级硬件，免费维护等政策，迅速在200多座核心城市内发展落地，并拥有超过6000家合作停车场。在最新推出的停车应用中，已经实现车位搜索、推荐、预定、导航等功能，并能够进行电子支付，停车场资源等利用率与用户的停车效率被大大提高。　

即便如此，这个行业距覆盖全国数以百万计的停车场，距满足停车位5000万个缺口尚有很长的路要走。智慧停车作为作为日常生活最大刚需之一，它提供的不仅是用户的停车服务，同样还能依托于此获取线下巨大的用户流量和数据信息，这对于用户行为分析、洞察用户需求，都能够起到极大的帮助效果。显然，智慧停车必将成为各大企业争夺的重点领域，未来可期。而倍受关注的智慧交通的落地之路似乎也愈加明朗。